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【課程大綱】
一APQP—產品質量先期策劃及控制計劃
1、APQP基本概念與實施目的
2、產品質量策劃基本原則
3、產品質量策劃的五個階段
(1).計劃和確定項目
(2).產品設計和開發
(3).過程設計和開發
(4).產品和過程確認
(5).反饋、評定和糾正措施
4、控制計劃
(1).控制計劃概述
(2).控制計劃的說明
(3).制定控制計劃的時機
(4).制定控制計劃的程序
(5).控制計劃標準表格的使用
(6).案例
二FMEA—潛在失效模式及后果分析
1、各項重要的FMEA定義
(1)、嚴重度S
(2)、產生概率O
(3)、發現度D
(4)、當前的控制CP
(5)、關鍵特性CR
(6)、重要特性
(7)、風險系數RPN等
2、DFMEA應用及案例分析
(1)、產品設計從哪里開始
(2)、進行DFMEA的步驟
(3)、DFMEA的7大錯誤
(4)、DFMEA使用表格介紹
(5)、降低產品失效風險的七種解決方案
3、PFMEA的七大步驟、案例分析
(1)、確定被分析的缺陷名稱
(2)、確定潛在失效后果
(3)、確定嚴重度(S)、根據嚴重度(S)的評價準則進行評價
(4)、確定缺陷產生的原因
(5)、確定失效產生的頻度(O)、根據失效產生的頻度(O)的評價準則進行評價
(6)、確定缺陷被發現的概率(D)、根據失效被發現的概率(D)的評價準則進行評價
(7)、計算風險順序RPN并尋找糾正措施
4、實施FMEA常見的問題案例分析，現場答疑
三MSA—測量系統分析
1、MSA基本概念介紹
2、影響測量系統精度的幾大因素及如何控制
3、測量系統五大特性研究和策劃
(1)、偏倚量(Bias)
(2)、線性(Linearity)
(3)、穩定性(Stability)
(4)、重復性(Repeatability)
(5)、再現性(Reproducibility)
(6)、如何做測量系統的GRR分析？
4、測量變差如何識別和分析？如何采取措施進行控制？案例分析
5、測量系統分析和研究
(1)、計量型/計數型數據的量具短期/長期研究
(2)、測量系統錯誤
(3)、長期研究圖形分析法、ANOVA
四SPC—統計過程控制
1、質量數據的基本知識
(1)、計數值與計量值
(2)、標準偏差σ與方差
(3)、總體、樣本與樣品
(4)、平均值X-bar、中位值X~、極差R、波動性與規律性等
(5)、過程能力、過程能力指數Ca、CP、CPK、PP、PPK
2、過程控制與過程改進、案例分析
3、管制圖的實際應用
(1)、平均值與全距管制圖（X-bar-R chart）；案例分析+案例練習
(2)、平均值與標準差管制圖（X-bar-S chart）；案例分析+案例練習
(3)、中位值與全距管制圖（X~-R chart）；案例分析+案例練習
(4)、不良率管制圖（P chart）；案例分析+案例練習
(5)、不良數管制圖（Pn chart）；案例分析+案例練習
4、管制圖的信號解釋、制程異常的判斷、案例分析
5、過程變差分析（4M1E）
6、SPC與DMAIC循環、案例分析
7、過程能力與過程能力/性能指數
8、Ca、CP、CPK、PP、PPK的計算、案例練習
9、過程能力的評價準則及其應用
五PPAP—生產件批準程序要求
1、通知顧客和提交要求
2、必須向顧客提交的生產件批準PPAP
(1)、一種新零件或產品
(2)、對以前提交的零件不合格之處進行糾正
(3)、由于設計規范、技術規范或材料改變及編號的工程更改。
(4)、散裝材料。
3、無需通知顧客的情況
4、提交的五個等級
5、零件提交狀態
6、顧客PPAP狀態（三種情況）
7、過程要求
8、記錄和標準樣品的保存

課程標簽：六西格瑪丨精益生產丨質量管理