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在信息技術高速發展的今天，一個開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力、大數據、數字分析相結合，形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下，逐步形成智能制造，智能商業等各類工業化及商業化應用。大數據并不在“大”，而在于“有用”，對于工業互聯網創新發展來說，如何利用這些大規模數據是提升質量與效率關鍵，面對這些痛點則是“有數據不會用，無法產生實際商業應用價值” 課程將以工業大數據應用與管理為切入點，還原應用環境中的實際案例，幫助學員認知工業大數據是什么？主要價值體現在哪些方面？工業大數據應用及管理人員如何根據所學來用大數據，釋放數據能效？如何提升企業在工業數字化方面的創新能力？使學員學之解惑，學之能用

識別大數據、工業大數據、價值 理解物聯網、大數據、云計算與智能制造關系、特點 學會工業互聯網數字化場景及案例分析 如何讓數據驅動工業數字化應用及決策 工業大數據發展趨勢、價值及意義

一天

董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

一、認識大數據與工業大數據

1、大數據、工業大數據現狀及應用痛點

大數據應用現狀

大數據應用誤區

大數據應用困擾及痛點

2、什么是大數據、工業大數據？

大數據、工業大數據概念

大數據能做什么

大數據應用價值

大數據與工業大數據技術關系

3、大數據與工業大數據的差異性

4、工業大數據特征與特點

5、工業大數據技術圖譜

6、工業大數據應用熱點及場景

   案例：阿里數據生態、英沃電梯

二、工業互聯網，萬物智聯

1、物聯網概述

什么是物聯網

物聯網特征與特點

2、工業互聯網概述

什么是工業互聯網

工業互聯網特征與特點

工業互聯網加速制造業轉型

3、工業大數據、云計算與數據算法關系

4、人工智能能做什么？

什么是人工智能

如何理解人工智能

人工智能特征與特點

人工智能基礎技術應用

人工智能發展痛點

5、人工智能圖譜

人工智能產業鏈結構

人工智能產業鏈圖譜

人工智能發展階段

人工智能與產業結合

6、無數據，不AI

   案例：阿里ET城市大腦、滴滴智能交通、聯通智能選址

三、工業互聯網數字化場景及案例分析

1、工業企業數字化轉型

企業信息化現狀

企業經營環境的變化

工業企業的核心競爭力

工業互聯網平臺能力圖譜

2、大數據為工業互聯網賦能

3、工業互聯網的數據系統

4、工業大數據共享與鏈接邏輯

5、工業互聯網的云平臺

6、工業互聯網的SAAS平臺與應用場景

產品設計

制造執行系統

數字雙胞胎

智能機器人

倉儲與物流自動化

企業管理與人力資源

7、工業互聯網的智能化目標

案例：海爾智能、中興通訊

四、工業大數據驅動經營決策系統

1、工業大數據的數據挖掘

工業大數據挖掘流程與邏輯

工業大數據基本算法邏輯

工業大數據挖掘特性

2、工業大數據的數據建模

工業大數據建模邏輯

數據＋模型＝能力

3、工業大數據驅動生產過程

4、讓數據驅動經營決策

5、工業大數據驅動的智能制造

  案例： 桑德環衛云平臺

五、工業大數據安全管理策略

1、數據安全防護思路與體系

2、數據安全管理組織結構

3、數據安全管理策略

4、數據生命周期與防護措施

六、工業大數據發展趨勢、價值及意義

1、工業信息化變革核心驅動力

2、工業大數據與產業結合

環境保護

智慧農業

餐飲

汽車

金融

媒體

3、工業大數據發展趨勢及意義

案例：網易未央、海底撈、領鮮金融、億碼EDM、桑德生活垃圾分類

課程標簽：企業戰略,戰略規劃