2019-10-10 更新 693次瀏覽
一、初識產業互聯網、工業互聯網、大數據及人工智能
1、思維創新
2、認識產業互聯網
什么是產業互聯網?
產業互聯網VS消費互聯網
產業互聯網VS工業互聯網、互聯網+、智能+
3、工業互聯網概述
什么是工業互聯網?
工業互聯網應用現狀
工業互聯網的特征與特點
4、初識大數據
什么是大數據?
大數據能做什么?
大數據的特征與特點
大數據現狀及應用痛點
大數據的技術圖譜
5、什么是人工智能
什么是人工智能
如何理解人工智能
人工智能特征與特點
人工智能對社會影響
6、人工智能發展現狀
人工智能圖譜
人工智能發展階段
人工智能基礎技術應用
人工智能發展痛點
案例:海底撈無人餐廳、今日頭條
二、人工智能與商業創新應用及案例解析
1、人工智能產業鏈構成
2、人工智能巨頭布局
3、人工智能行業全景
4、人工智能應用場景與商業化探索
5、人工智能在各行業應用及案例
智能零售
智慧物流
人工智能+醫療保健
人工智能+金融服務
智能交通
人工智能+科技、通訊與媒體
智能制造
智能客服
案例:face++、順豐、滴滴
三、產業互聯網創新應用及案例解析
1、搭建產業互聯網體系
產業互聯網框架5維特點
市場融合、產品升級
人機協同、彈性組織
云構建、數據基石
2、產業互聯網創新應用商業場景
智慧服務
美妝業應用
智慧文旅
智慧政務
智慧教育
智慧出行
精準農業
3、產業互聯網共享與鏈接邏輯
案例:伊利聚牧城
四、大數據驅動智能決策系統
1、無數據,不AI
2、大數據處理
數據源結構
數據清洗
數據標準化
數據展現
3、大數據分析與建模
4、大數據標簽化管理
5、大數據平臺化技術
6、大數據對企業的價值
商業模型與業務邏輯
大數據的降本增效分析
大數據應用場景
大數據用戶分析
讓數據驅動業務
7、讓數據驅動經營決策
8、大數據安全管理
9、大數據資產化
案例:啟迪桑德新環衛、拼多多
五、產業互聯網、人工智能未來發展趨勢
1、產業互聯網、人工智能技術趨勢
2、人工智能倫理原則
3、產業互聯網、人工智能技術領域的商業化程度
4、產業互聯網、人工智能發展瓶頸
5、產業互聯網、人工智能未來商業潛能
課程標簽:企業戰略,戰略規劃