2019-10-10 更新 557次瀏覽
一、認識產業互聯網、工業互聯網、工業大數據及人工智能
1、認識產業互聯網
什么是產業互聯網?
產業互聯網VS消費互聯網
產業互聯網VS工業互聯網、互聯網+、智能+
2、初識工業互聯網
什么是工業互聯網?
工業互聯網應用現狀
工業互聯網的特征與特點
3、什么是工業大數據?
工業大數據概念
工業大數據應用價值
大數據與工業大數據技術關系
4、探尋人工智能
什么是人工智能
如何理解人工智能
人工智能特征與特點
人工智能基礎技術應用
人工智能發展痛點
案例:
二、工業互聯網,萬物智聯
1、物聯網概述
什么是物聯網
物聯網特征與特點
2、工業互聯網應用
工業互聯網應用現狀
工業互聯網創新應用難點
工業互聯網加速制造業轉型
中外工業互聯網應用對比
3、工業互聯網圖譜
工業互聯網產業鏈結構
工業互聯網產業鏈圖譜
工業互聯網的產融結合
4、工業互聯網平臺的產業生態
5、工業互聯網平臺的商業模式初探
6、基于工業互聯網平臺的萬物智聯
案例:
三、工業互聯網數字化場景及案例分析
1、工業企業數字化轉型
企業信息化現狀
企業經營環境的變化
工業企業的核心競爭力
工業互聯網平臺能力圖譜
2、大數據為工業互聯網賦能
3、工業互聯網的數據系統
4、數字化應用場景與場景邏輯
5、工業互聯網的云平臺
6、工業互聯網的SAAS平臺與應用場景
產品設計
制造執行系統
數字雙胞胎
智能機器人
倉儲與物流自動化
企業管理與人力資源
7、工業大數據、云計算與數據算法關系
8、無數據,不AI
9、工業互聯網的智能化目標
案例:海爾智能、中興通訊
四、工業大數據驅動經營決策系統
1、工業大數據的數據挖掘
工業大數據挖掘流程與邏輯
工業大數據基本算法邏輯
工業大數據挖掘特性
2、工業大數據的數據建模
工業大數據建模邏輯
數據+模型=能力?
3、工業大數據驅動生產過程
4、讓數據驅動經營決策
案例:桑德環衛云平臺
五、工業互聯網垂直領域實踐應用
1、輕工家電行業工業互聯網實踐
2、工程機械行業工業互聯網實踐
3、電子信息行業工業互聯網實踐
4、高端裝備行業工業互聯網實踐
5、建筑行業工業互聯網實踐
案例:海爾
六、工業互聯網、人工智能未來發展趨勢洞察及投資路徑
1、工業信息化變革核心驅動力
2、工業互聯網平臺障礙與挑戰
3、工業互聯網發展的趨勢與機遇
4、人工智能技術領域的商業化程度
5、人工智能投資路徑及商業潛能
案例:
課程標簽:企業戰略,戰略規劃