2019-10-10 更新 748次瀏覽
一、新零售,新在哪里?
1、零售的痛點
2、零售核心組成要素
3、什么是新零售
4、新零售的產生
消費者
技術
行業
5、新零售的方法論
新零售三大特征
新零售近景
新零售知識框架,前臺、中臺和后臺
6、新零售圖譜及邏輯
7、新零售策略
8、零售數字化轉型背景
案例:各大電商平臺的新零售策略
二、新零售的商業應用場景
1、什么是應用場景?
2、應用場景的場景角色?
決策者
管理者
運營者
使用者
3、應用場景的場景邏輯
4、新零售給哪些企業帶來了變化
5、實體零售市場細分業態應對挑戰
6、零售生態延伸基礎服務分工不斷細化
7、中國新零售之城解析
三、新零售商業模型與體系框架
1、行業焦慮與破局之道
2、新零售商業變革
3、新零售環境下的品牌變革
明道
優術
立本
4、前臺
場景
消費者
商品
5、中臺
營銷
市場
流通鏈條
C2B生產模式
6、后臺
基礎設施
云/網/端/OS
技術、AR/VR
數字化
人工智能
物聯網
四、新零售渠道管理
1、零售渠道與門店的痛點
2、零售商業與渠道價值鏈被技術和顧客重塑
3、以用戶為中心的企業價值鏈演化
4、零售數字化渠道管理變革
5、數字化全渠道管理與體驗
體驗策略
渠道設計與管理
用戶價值與關系管理
數字化渠道管理運營構建
用戶全鏈路,構建無縫全渠道
體驗審計,拉動內部能力重構
6、智慧門店核心:解耦與賦能
7、零售數字化渠道管理的行業應用場景
快消品
家居
服裝
家電
8、零售數字化渠道管理場景重塑
五、新零售供應鏈管理
1、零售變革下供應鏈面對的挑戰
2、零售變革下供應鏈各環節面臨痛點
需求預測
配送成本升高
庫存管理難度增大
庫存管理成本高
敏捷程度需求提升
3、零售變革實現柔性供給,重塑商業生態
重構運營決策流,實現柔性供給
基于互聯網范式、技術賦能的全新商業生態
4、數字化供應鏈商業變革
5、智能變革新生產模式與商業場景
基于C2B模式的供應鏈
應用場景解析
應用場景的場景角色
6、數字供應鏈突破效能天花板
極致效率為目標的數字化趨勢
數字化供應鏈突破效能的典型場景
實踐-智能變革突破效能天花板
7、數字供應鏈的行業應用場景
服裝
美妝
家居
六、用數據認識你的用戶
1、新零售變革重構消費者關系
“Hyper IP”挑戰傳統零售屬性
用戶體驗“升維”的前提
在新零售時期的彎道超車:傳統零售的轉型路徑
實踐-智能變革重構消費者體驗
2、用戶特點
用戶結構
X、Y、Z世代
消費能力分析
3、用戶畫像
用戶信息標簽化
用戶畫像消費場景
用戶畫像標簽體系
4、用戶行為分析
用戶分群
定位營銷目標群體
用戶行為分析模型
用戶消費觀與消費行為
5、用戶增長系統
用戶增長框架
用戶生命周期
用戶AARRR體系
用戶遷移路徑
6、用戶關系管理
7、用戶關系進化
8、全營銷場景,人群優選策略
9、從用戶價值出發
10、讓用戶樂于傳播
11、數據探尋用戶
七、新零售數據驅動的決策體系
1、新零售的數據由割裂變為貫穿,提升產業鏈上下游
2、數據驅動提升零售業服務能力
3、數據驅動提升渠道門店經營
4、驅動實際增長的數字化運營與驅動力
數據科學的價值
構建用戶深度畫像和互動
支持“千店千面”的敏捷供應鏈體系
打造數據驅動的運營和決策
5、數據驅動的端到端可視化供應鏈
6、數據驅動優化供應鏈網絡布局
7、數據解析,洞察用戶真實興趣與社交關系
8、讓數據驅動企業決策
9、從“小數據”出發的品牌大數據銀行
10、數據資產化
11、數據生命周期與安全管理策略
數據安全防護思路與體系
數據安全管理組織結構
數據安全管理策略
數據生命周期與防護措施
數據基礎架構的安全性
12、無數據、不AI
八、新零售的未來發展趨勢
1、零售數字化轉型焦點轉移
2、致力打造未來數字化的“智鏈企業”
與合作伙伴的“數字化共生”
提供卓越客戶體驗
充分融合協作模型
構建創新業務的能力平臺
3、數字化遠景與落地領導力
以顧客為中心
變革從建立“數字化車間”開始
基礎能力升級改造
4、未來零售行業發展趨勢
有溫度的科技能力
零售價值鏈被數字化重塑
讓商品與服務主動找用戶
深度挖掘供應鏈價值
渠道融合無邊界
關注邊際成本
用戶數據質量
區塊鏈打造信任經濟
5、數據驅動的商業智慧決策
6、基于數據的智能商業
從互聯網+到智能+
智能商業服務消費者的三大特征
智能商業的雙螺旋
智能商業的快速發展
課程標簽:銷售技巧,互聯網銷售