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第一章基本統計學知識

一.變化（波動）

二.總體與樣本的統計量

三.中心趨勢的度量

1.均值Mean(u,Xbar)

2.中位數Median(M)

3.眾數Mode

四.離散度的度量

1.極差Range

2.樣本的方差Variance(S2)

3.樣本的標準偏差(Standard Deviation)

4.課堂練習

4.1分組評估幾組數據的中心趨勢和離散趨勢。

4.2Minitab介紹和練習

五.正態分布

練習：用Minitab來練習正態分布。

第二章數據非正態分布的類型及原因

一.偏斜(Skewness)

1.自然限制

2.人為限制

3.混合

二.峰度(Kurtosis)

1.混合

2.挑用

3.變量缺乏獨立性

三.多種模式分布

1.混合

2.變量缺乏獨立性

3.災難性故障

四.間隔分布(Granularity)

五.總結

課堂練習：中心趨勢和離散趨勢練習并分組討論。

第三章數據的圖示分析

一.圖示分析簡介

二.直方圖

練習：用Minitab作直方圖。

三.柏拉圖

1.柏拉圖的制作方法

2.練習：柏拉圖的Minitab制作

四.正態概率圖

練習：用Minitab制作正態概率圖

五.箱線圖:

練習：箱線圖的Minitab制作

六.散布圖

1.練習制作散布圖

2.變量之間相關性的樣例

3.矩陣散布圖

七.時間趨勢圖

1.練習制作時間趨勢圖

2.時間趨勢圖之間的比較

第四章多變量分析

一.多變量分析簡介

二.輸入變量

三.多變量分析的步驟

四.多變量分析實例

第五章統計推論介紹

一.統計推論簡介

二.統計的基礎--抽樣分布

三.置信區間

四.對兩個樣本進行區分

第六章假設檢驗

一.平均值的假設檢驗

1.平均值假設檢驗的類型

2.平均值假設檢驗的一般步驟

3.單個正態總體的平均值假設檢驗

4.兩個正態總體的平均值假設檢驗

二.方差的假設檢驗

1.方差假設檢驗的簡介

2.方差假設檢驗的樣例

3.對兩個以上的樣本進行方差假設

4.檢驗的樣例

三.比率的假設檢驗

1.比率假設檢驗的基本介紹

2.一個樣本的比率假設檢驗

3.二個樣本的比率假設檢驗

四.方差分析

1.方差分析簡介

2.運用方差來分析實例

第七章相關分析與回歸分析

一.相關分析

二.回歸分析

三.總結

培訓總結與答疑

課程標簽：職業素養、溝通技巧