行業(yè)數(shù)字化是大勢所趨(咨詢執(zhí)業(yè)筆記)
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- 來源:中華名師網(wǎng)
- 2023-05-12
CFP,CFA,CMC,CISHRM
行業(yè)數(shù)字化是大勢所趨(咨詢執(zhí)業(yè)筆記)
—— 何伏 全案咨詢知名專家
人類用知識的活動去了解事物,用實踐的活動去改變事物;用前者去掌握宇宙,用后者去創(chuàng)造宇宙。
當愛因斯坦說“上帝不擲骰子”的時候,他錯了。鑒于黑洞給予我們的暗示,上帝不僅擲骰子,而且往往將骰子擲到我們看不見的地方以迷惑我們。
數(shù)字時代,既是機遇,也是挑戰(zhàn)。互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展使得生產(chǎn)、商業(yè)和生活的各個領域都發(fā)生了改變,新生信息層出不窮,知識總量爆炸式增長。面對這個日新月異的時代,我們——渺小的個體,有限的精力,受限的知識面——唯有不斷更新自我,提升認知,才不至于被激烈而殘酷的競爭所淘汰。
我們要改變原有的認知方式,如果單靠知識填充,難以達到質(zhì)的改變,需要轉(zhuǎn)換思維模式。我一直相信,萬事萬物皆有規(guī)律,只有快速把握規(guī)律,才能理性認識存在,提升思維能力,抓住時代脈搏。當然,數(shù)字世界也不例外,數(shù)據(jù)之中也有規(guī)律性。
近年來,從互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟到數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的大幕已經(jīng)拉開,數(shù)字經(jīng)濟成為不斷被提及的熱詞。數(shù)字經(jīng)濟的核心就是數(shù)字化,即數(shù)據(jù)成為驅(qū)動商業(yè)模式和商業(yè)決策的核心力量。
從全球競爭格局和行業(yè)演變進程來看,數(shù)字化驅(qū)動產(chǎn)業(yè)的時代已經(jīng)到來,無論是在制造環(huán)節(jié)還是零售環(huán)節(jié),中國、美國甚至全球趨勢都是越來越向智能制造和智慧零售方向發(fā)展,行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)勢不可當,并帶來了商業(yè)模式的革命性變革。
行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于數(shù)據(jù)驅(qū)動,即業(yè)務流程數(shù)字化,數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資產(chǎn)。美國政府認為,大數(shù)據(jù)是“未來的新石油”,是“陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外的另一種國家核心資產(chǎn)”。數(shù)據(jù)是產(chǎn)業(yè)進行全方位的數(shù)字化升級的源動力,業(yè)務的實施、發(fā)展和創(chuàng)新都離不開數(shù)據(jù)的支撐,與此同時,數(shù)據(jù)還為經(jīng)濟發(fā)展提供新的活力和動力。
行業(yè)數(shù)字化發(fā)展的趨勢主要體現(xiàn)在三個方面:
第一,新融合。大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和應用,導致數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,并且通過技術(shù)將底層數(shù)據(jù)打通融合,與具體業(yè)務場景的融合也越來越緊密。
第二,新市場。隨著數(shù)據(jù)的應用,互聯(lián)網(wǎng)不斷升級換代,電子商務、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)金融、國際市場等新市場形成,企業(yè)也不斷創(chuàng)新,發(fā)掘新的市場方向。
第三,新應用。智能終端、智慧生產(chǎn)、智能制造、智慧零售等新的行業(yè)模式不斷更新,并在實際業(yè)務中落地,“智能+”為各行各業(yè)升級賦能。行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅為企業(yè)提供了創(chuàng)新和發(fā)展的方向,也極大地促進了消費增長,增加了市場的活躍程度,為經(jīng)濟增長帶來了巨大的助力。
企業(yè)順應數(shù)字化的大趨勢是必然選擇,但是首先遇到的關鍵問題是攻破數(shù)字化的技術(shù)壁壘,即如何做好數(shù)據(jù)的打通(data onboarding),這也是數(shù)字化的基礎工作。過去的數(shù)據(jù)世界存在著許多技術(shù)困境,如果沒有做好數(shù)據(jù)打通,就容易出現(xiàn)各種問題,影響業(yè)務的效率和創(chuàng)新。
第一,企業(yè)在業(yè)務中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這些海量數(shù)據(jù)關聯(lián)復雜,而且專業(yè)性強、維度多。如果將這些數(shù)據(jù)雜亂無章地存放在數(shù)據(jù)倉庫中,即使是調(diào)取和利用其中的部分數(shù)據(jù),都需要花費很長的時間,降低了業(yè)務效率。
第二,在企業(yè)內(nèi)部,關鍵數(shù)據(jù)總是會散落在業(yè)務系統(tǒng)的各處,甚至導致對一個用戶在各個階段的需求沒有全局的把握。不同部門為滿足各自對應的業(yè)務需求,往往會建立不同的數(shù)據(jù)庫,導致數(shù)據(jù)難以整合,形成數(shù)據(jù)孤島。在業(yè)務開發(fā)和運行的時候,不同的部門或者項目組往往不能統(tǒng)一協(xié)作處理數(shù)據(jù),以致對數(shù)據(jù)重復開發(fā),影響業(yè)務的整體效果和效率。
第三,企業(yè)基于數(shù)據(jù)開發(fā)業(yè)務應用時,需要對數(shù)據(jù)進行處理和維護,然后綜合分析。但是,目前企業(yè)中數(shù)據(jù)開發(fā)和維護的人員配置很少,甚至沒有,大量數(shù)據(jù)十分混亂,無法直接使用,從而導致在企業(yè)決策時調(diào)取數(shù)據(jù)困難,難以挖掘數(shù)據(jù)之間的關聯(lián),制約了決策的科學性。
如果不能對企業(yè)后臺的數(shù)據(jù)進行較高的整合和處理,在分析生產(chǎn)制造和零售各環(huán)節(jié)時就會缺乏數(shù)據(jù)支撐,在業(yè)務實施中就會缺乏數(shù)據(jù)指導和優(yōu)化,導致企業(yè)庫存失衡,運營成本提高,最終導致客戶流失和利潤低迷。這確實是企業(yè)數(shù)字化之前企業(yè)運行的現(xiàn)實狀況。
因此,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中亟須著手做的就是將所有數(shù)據(jù)打通,將散落在生產(chǎn)制造和零售階段的數(shù)據(jù)匯總,集中進行處理和利用。數(shù)據(jù)打通可以通過企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺完成。數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)獲取、整合、存儲、加工和利用數(shù)據(jù)的綜合平臺,連接了數(shù)據(jù)后臺與業(yè)務前臺,實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的開放和共享,幫助我們沿著生產(chǎn)制造和零售環(huán)節(jié)打通了數(shù)據(jù)。
也就是說,在數(shù)據(jù)中臺上的數(shù)據(jù)不再是散亂的,而是經(jīng)過收集、整合和處理的數(shù)據(jù),并且在中臺架構(gòu)之上會有一系列的系統(tǒng),比如零售管理、智能算法、調(diào)撥管理和會員管理等。數(shù)據(jù)中臺上可以進行數(shù)據(jù)處理,它將數(shù)據(jù)抽象成服務,再提供給前臺。所以數(shù)據(jù)中臺相比于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說,不僅要獲取、整合和存儲數(shù)據(jù),也要對數(shù)據(jù)進行加工和利用,進一步探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值以及數(shù)據(jù)如何對業(yè)務產(chǎn)生價值。
因此,數(shù)據(jù)中臺向業(yè)務前臺提供的是可以直接為業(yè)務所使用的服務,更貼近業(yè)務前臺。換言之,可以說數(shù)據(jù)中臺所提供的服務都是圍繞數(shù)據(jù)而來的,在數(shù)據(jù)和業(yè)務系統(tǒng)之間形成了閉環(huán)。同時,數(shù)據(jù)中臺整合了后臺的數(shù)據(jù)資源,通過加工和提煉,提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性,使得數(shù)據(jù)成為可以產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn),有利于快速、穩(wěn)定地向前臺提供服務,實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新和發(fā)展。
當前國內(nèi)外企業(yè)都越來越傾向于實現(xiàn)數(shù)據(jù)層面的一體化,已經(jīng)有不少公司搭建了自己的數(shù)據(jù)中臺,這是企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個思路和邏輯。但是數(shù)據(jù)中臺本身也是動態(tài)的,它連通了企業(yè)的各個部門和業(yè)務的全過程,協(xié)同各方、服務各方,其上的數(shù)據(jù)和提供的數(shù)據(jù)服務也可以根據(jù)企業(yè)業(yè)務的發(fā)展而不斷地進行調(diào)整。大型企業(yè)打通方方面面的數(shù)據(jù),將各業(yè)務階段的所有數(shù)據(jù)均整合在一個平臺上,需要極大的人力資源、技術(shù)手段和設備支撐,其難度之大可想而知。
在具體的業(yè)務環(huán)境下,企業(yè)可以根據(jù)自身的情況,在生產(chǎn)制造和零售環(huán)節(jié)分別進行數(shù)據(jù)的全鏈路打通,如有需要再將生產(chǎn)制造和零售數(shù)據(jù)整合,提供相應的服務,反饋并驅(qū)動新一輪的業(yè)務發(fā)展。
人們在各行各業(yè)的長期實踐中積累了大量的知識。在這個過程中,數(shù)據(jù)經(jīng)過處理成為信息,而信息提煉沉淀為知識。人們從各種渠道獲得知識,文明由此而延續(xù)。然而面對浩海般的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的分析方法無論在效果還是效率上都顯得力不從心。
通過數(shù)字化的支持,我們可以有效地擁抱海量的數(shù)據(jù),驅(qū)動最佳的決策,從數(shù)據(jù)中挖掘持續(xù)的價值。得益于此,在數(shù)字經(jīng)濟時代,每個人的數(shù)據(jù)都可以轉(zhuǎn)化為知識,使自己和他人受益。
2023年5月12日星期五于武漢大智無界·空中小鎮(zhèn)