何偉
課程
大數據時代電力企業運營效能提升
2019-04-19 更新 678次瀏覽
【培訓大綱】
第一講、“大數據、大生意”：
1.概述
?大數據概念和特點
?大數據需要哪些技術支撐
?大數據能夠帶來哪些新應用？
2.大數據時代的“互聯網思維”模式
?互聯網思維——先圈用戶再掙錢
?互聯網的營銷模式——微博營銷、網頁營銷等
?CRM——“舊貌煥發新顏”
?精細營銷——裝上了GPS，實現“精確打擊”
?思維的轉型——“特斯拉”的沖擊
3.如何在海量數據中整合線上、線下數據，形成你對消費者的獨特洞察力
?知道客戶的各個屬性——互聯網時代不再“是否是狗”
?客戶的群體特征——“人以群分”
4.如何建立產品分析的數據平臺，提供產品的“標尺”
?產品的數據有哪些？——發動機功率、重量、油耗、顏色等等維度
?產品設計的互聯網思維？——小米手機
?產品的大數據分析——哪些維度？
?如何“產品為中心”發展為“客戶為中心”？——有數據就有可能
5.大數據分析對電網的影響
?發電領域：
電力大數據可協助電網調度預測用電負荷、合理安排發電計劃、優化電網運行方式、更多的促進對間歇式可再生能源的消納。
?輸電領域：
合理安排電力設備檢修并對電網運行設備電能損耗進行分析，最大程度降低電網網損。
?用電領域：
對電力用戶的用電特性進行分析，結合電力營銷策略，錯峰用電、引導全社會節能減排觀念，推動中國電力工業由高耗能、高排放、低效率的粗放發展方式向低耗能、低排放、高效率的綠色發展方式轉變。
案例:主、配網協同分析精準定位電網薄弱環節
第二講、大數據下的經營“透視”：
1、客戶是“上帝”，如何找到“上帝”？
?上帝是什么樣子？
上帝是什么視圖？
?客戶是什么樣子？
客戶是什么視圖？
?產品是什么樣子？
產品是什么視圖？滿足哪些功能？
?如何建立客戶和產品間的關系？
為合適的客戶，找到合適的產品（分析需求，滿足需求）
案例：挖掘電量變化規律，提升售電量預測準確性
2、我們對自己的產品了解多少？
1）自己的產品有什么特點？
產品的基本特征
產品的比較優勢特征
產品的量化屬性
?營銷的方法
營銷方法論和知識庫（分析問題的知識庫和方法樹）
制造業產品營銷的特點（如何突出附加值？）
傳統營銷如何轉型互聯網營銷？
產品如何“私人訂制”？
?產品的客戶服務
大數據能夠發現哪些產品質量問題？
如何提升客戶滿意度
案例:聚焦停電敏感客戶，啟動個性化服務
3、如何“幫客戶買產品”
?如何進行客戶的“X光透視”？
客戶的統一視圖包含哪些信息？哪些是關鍵屬性？
如何發現客戶的真實需求？（服務與騷擾的區別）
案例:數據解讀95598工單，換位思考提升優質服務
4）銷售過程的處理
銷售時機的把握銷售語術的把握
4、大數據營銷的作用和價值
?數據和知識是人的本質特征
?大腦是人與動物的差別
?“事半功倍”是捷徑
?從“拼刺刀”到“信息戰”；
案例:小區居民是如何用電的？
5、產品如何進行“透視”
?產品自帶數據
?產品中互聯網思維創新設計
如何用微信“賣肉夾饃“？
如何用微信賣產品？
?產品的差異化數據顯示——用數據證明產品（功率等參數之外呢？用可靠性、安全告警等新數據）
?產品的附加值——加法還是減法？
案例:挖掘移峰填谷潛力，指導科學有序用電
6.大數據對企業的精細管理提升
?企業的精細管理——不再盲人摸象
?企業的KPI儀表板——進入駕駛艙
?預防企業的管理風險——早診斷、早發現
?員工的量化績效評定——計件之后計量
案例:在線診斷同期線損，堵住電量損失漏洞
7.大數據提升企業的產品質量
?建立量化的產品管理方法——辣椒的辣度評定
?產品制造過程的管理控制——監控大數據分析
?產品問題的及時監控——溫度、風速等異常早發現
?產品訂制的范例——好萊塢大片的大數據
?產品質量的量化管控——擋板安裝的故事
案例:以業擴受限為突破，提升配網供電能力
第三講、基礎數據的收集和整理
1、數據的種類
?客戶數據內容（汽車客戶的基本資料）
?產品數據內容（產品的編碼）
?營銷數據內容（交易記錄的保存）
?服務數據內容（客戶服務數據的保存）
?制造行業數據的特點：（數據類型雜、數據量大等）
2、數據的獲取方法
?數據的收集方法
?數據的收集原則
?競爭對手情報收集
?互聯網情報數據收集
3、數據的基本整理
?數據的清洗、轉換和加載
?存放在數據庫/數據倉庫
?數據的基本分析工具EXCEL等
?數據的歸類存放（建模型）
?數據的基本加工
4、數據的基礎分析
?數據的基本匯總
?數據中的“金子”：從石頭中淘金子
?數據挖掘：“啤酒和尿布”的故事
?高級的數據挖掘工具EXCEL等
示例：切入幾張工具的示意界面圖
5、數據質量的基本保障
?指標的口徑描述和統一
?后期補數據成本是前提收集數據成本的15倍
?“差之毫厘謬以千里”
6、制造業企業數據的收集和整理
?制造環境的數據收集/整理
?采購數據的收集/整理
?營銷數據的收集/整理：
?人力資源數據的收集/整理
第四講市場分析（產品競爭策略）
面向競爭的市場分析與管理中的應用
?如何進行市場和產品細分分析
?產品策略的圖表演繹
?價格分析與對策
?企業如何營造持續性的贏利結構（直觀的量本利分析）
案例:分析用戶繳費行為，管控電費回收風險
在市場推廣活動中的應用
?市場推廣活動的全程分析與管理數據分析
?整體促銷活動進行監控、評估流程和數據結構
?如何簡便發現異常費用流向和預警機制的建立
?如何利用方案工具尋求最佳市場方案
案例:開展違約金精益分析，助力大客戶電費回收
第五講運營分析（銷售、財務、人力資源管理）
在銷售管理中的應用
?銷售渠道的管理統計分析
?渠道管理數據構架搭建（資金流、物流系統、渠道成員關系管理、臺賬建立和數據分析）
?銷售隊伍的整體規劃與綜合診斷信息基礎建立
?銷售代表業績跟蹤數據體系建立方法
?有效的銷售計劃和銷售目標設立
?銷售的有效計劃和跟蹤機制建立方式
?建立在可持性發展基礎上銷售規模提升數據模型
案例:用數據為客戶“畫像”
在財務管理中的應用
?公司盈利能力趨勢分析
?直觀、動態的預算體系建模方式
?產品上市財務預測案例分析
?固定資產投資判斷模型
?項目現金流量與投資回報模型
?財務比例分析與財務模型應用
案例:打通資金脈絡，為企業降本增效
在人力資源管理中的應用
?公司員工結構多緯度分析
?年度薪資預算方案模型制定
?績效驅動因素動態模型建立
?業務人員行為分析建模
案例:搶修人員結構合理性量化分析
第六講控制分析
產品質量控制
?質量紀錄中的問題
?您不能高枕無憂，也許下一個問題馬上出現。
?質量控制流程過程分析案例
案例:劃定負載紅線，評估運行效率
采購控制
?采購控制矩陣管理模型建立
?主要原料價格變動的成本敏感性分析
?采購價格趨勢與結構監控方法
?應付賬款管理模型
案例:溯源拍賣溢價異動，規范廢舊物資處置
第七講大數據時代管理的思路
1.管理假設
2.相關因素分析
3.建立臺帳、數據整合
4.數據分析，建立模型
5.修正行為，預測趨勢
6.驗證假設
7.企業建立改進機制的步驟
課程標簽：電力、互聯網、銀行
