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前言：品質管理除了永不止步的改善，別無他法！
第一講：品保年度專案改善的策劃
1、品質管理年度改善目標的制定
1.1顧客滿意度改善目標
1.2QA改善目標
1.3QC改善目標
1.4IQC改善目標
1.5品質成本改善目標
1.6、討論---為什么A公司年年制定目標，年年都沒有多大改善？
2、品質管理的目標實現必須依靠專案實現
2.1何謂品質改善專案?
2.2改善專案的類別
2.3改善專案的好處
3、選擇改善專案---如何挖到金礦
3.1基于年度目標展開選擇
3.2基于顧客投訴選擇
3.3基于現場選擇
3.4基于行業標桿選擇
3.5專案的可行性和重要性分析
3.6把問題轉化為貨幣語言——劣質成本
3.7肢解“大象”——大問題分解
3.8專案選擇練習找到你的寶藏
參考表格：《專案改善提報表》
《專案可行性和重要性分析表》
4、專案改善目標制定
4.1問題y的層別和范圍
4.2問題y精確量化陳述
4.3問題Y的基線和資格線
突破性改善和溫水煮青蛙改善
4.4專案目標制定——SMART原則
實戰訓練：從SMART原則分析您的年度改善目標合理性
5、專案團隊組建和團隊管理
5.1誰該加盟專案----專案需要五種角色
5.2專案的團隊管理
5.3相關方分析和阻力場分析
5.4案例分享：為什么他的專案會失敗？
參考表格《專案團隊和職責表》
《專案風險和預防表》
6、專案時間策劃與財務收益評估
6.1專案時間計劃---如何按不同的專案難度和復雜程度計劃時間（1—9個月）
6.2專案財務收益評估
7、實戰訓練：完整的專案策劃書制作與練習
參考表格《專案時間計劃表》
《專案財務收益預估表》
《專案策劃書》
第二講：專案的過程管理
1、成立公司級永久性持續專案改善推進委員會
1.1推委會成員和職責
1.2推進辦成員和職責
1.3專案小組職責
參考案例：《某某公司專案改善委員會工作職責》
2、制定專案改善管理辦法
2.1專案改善選擇、篩選和實施辦法
2.2專案改善財務收益評估辦法
2.3專案改善激勵辦法
參考案例：《某某公司專案改善管理辦法》
3、嚴格的專案改善過程控制
3.1嚴格的時間節點控制
3.2定期的檢討
3.3競賽對標管理
3.4獎懲管理
第三講：專案改善的方法簡介
1、戴明的PDCA改善循環和QCC品質改善圈
1.1戴明的PDCA改善循環實施要點
1.2QCC品質改善圈開展
實戰討論：本公司QCC活動開展問題在哪里？
2、六西格瑪專案改善DMAIC模型
2.1定義問題D
2.2測量問題M、分析流程
2.3分析原因A
2.4改善問題I
2.5控制過程C
案例分享：六西格瑪突破性改善品質專案
3.專案改善九步法（九步法內容包容量很大，講解時間長短決定于顧客，時間為1-20天）
第一步：選擇出能最大限度提高顧客滿意度的改善項目
1、顧客和質量
1.1、質量的三元定義---顧客滿意、低成本和快速響應
1.2、顧客和質量的關系
1.3、識別顧客和顧客的要求
1.4、是否滿足顧客要求
1.5、討論---你的顧客最不滿意是什么
2、問題Y識別和定義
2.1、自上而下和自下而上的選擇項目方法
2.2、項目的可行性和重要性分析
2.3、把問題轉化為貨幣語言——劣質成本
2.4、肢解“大象”——大問題分解
第二步：項目策劃
1、問題y精確量化陳述
2、問題Y的基線和資格線
3、項目目標制定——SMART原則
4、項目團隊組建和團隊管理
5、項目相關方分析和阻力場分析
6、項目風險與財務收益評估
7、項目計劃書制作與練習（課后）
第三步：項目流程分析
1、流程范圍SIPOC圖分析
2、流程圖展開分析
3、流程IPO分析
4、流程可控因素和噪聲因素區別
5、練習：你的項目流程圖求解（課后）
第四步：原因X探索性分析
1、識別可能的原因——結合IPO圖、石川圖和頭腦風爆法分析
2、多變量分析——多原因問題定量探索
3、集中圖分析——精確定位重復發生的問題
4、部件搜索——好壞對比分析
5、探求根本原因---“5Why”和“4W1H”分析法
6、案例分析
第五步、原因X過濾
1、Y和X關系重要性評價
1.1因果矩陣法
1.2德尓菲法
2、二八原則過濾----柏拉圖
3、第二步過濾——FMEA綜合分析
4、關鍵的少數和有用的多數
5、排除經驗誤導，以數據說話。
6、案例分析
第六步：原因X驗證
靠數據決策
數據分類---計量值和計數值
正態分布和二項分布
數據收集
數據收集計劃
數據分層
數據收集注意事項
圖型分析方法
2.1散布圖---直觀判定因果關系
2.2箱圖—-位置和波動比較
2.3直方圖---位置、波動和形態分析
2.4多變量圖---多因素直觀判定
2.5趨勢圖---探求時間變化規律
2.6主效應圖和交互作用圖
2.6.1主效應圖—-分析各因子對Y的影響
2.6.2交互作用圖---分析各因子對Y的交互影響
2.7圖形分析法的MINITAB操作
3、統計精確檢驗方法
3.1計量值檢驗方法
3.1.1一個因子檢驗方法（Z值檢驗法）
3.1.2二個因子檢驗方法(t值檢驗法)
3.1.3多個因子檢驗方法（方差分析法
3.2計數值檢驗方法
3.2.1一個因子檢驗方法（1P值檢驗法）
3.2.2二個因子檢驗方法(2P值檢驗法)
3.2.3多個因子檢驗方法（卡方分析法）
3.3統計精確檢驗方法的MINITAB操作
第七步：改善和優化
1、歷史數據回歸分析優化Y和X
2、DOE實驗設計在改善中的作用
3、防錯法消除人為的失誤
4、TRIZ（創造性解決問題）
5、、案例分析
第八步：改善方案實施和驗證
1、方案評估
2、方案的實施
3、方案驗證
第九步：保持成果和慶祝
1、標準化2、SPC流程控制
3、文化變革4、培訓和移交
5、總結和獎勵
6、定期回顧和持續跟進
7、案例分享和提問、答疑

課程標簽：電力 | 生產制造 | 通信電子 | 汽車業