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實戰(zhàn)派大數(shù)據(jù)+AI+電商運營專家

  • 擅長領(lǐng)域:
  • 主講課程:
    《物聯(lián)網(wǎng)IoT技術(shù)的發(fā)展與商業(yè)應(yīng)用》 《新零售轉(zhuǎn)型策略與落地實施路徑》 《人工智能AI+時代下企業(yè)的變革與應(yīng)對》 《從IT到DI—大數(shù)據(jù)運營實戰(zhàn)與落地》 《互聯(lián)網(wǎng)+微信與自媒體營銷實戰(zhàn)與落地》 《中小企業(yè)線上化轉(zhuǎn)型與互聯(lián)網(wǎng)思維升級》 《互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新與實戰(zhàn)落地》 《區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展與企業(yè)的升級與應(yīng)對》
  • 邀請費用:
    0元/天(參考價格)
從IT到DT—企業(yè)大數(shù)據(jù)運營實戰(zhàn)與落地

2019-04-28 更新 535次瀏覽

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  • 所屬領(lǐng)域
    市場營銷 > 大數(shù)據(jù)營銷
  • 適合行業(yè)
    銀行證券行業(yè) 電力能源行業(yè) 生產(chǎn)制造行業(yè) 快消品行業(yè) 教育培訓(xùn)行業(yè)
  • 課程背景
    阿里巴巴推出了無人酒店,海底撈要炒員工的魷魚開無人火鍋店。在移動互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代下,物聯(lián)網(wǎng)及人工智能的發(fā)展下,我們可以肯定:只有通過大數(shù)據(jù)才能有效挖掘客戶需求,才能得出精準(zhǔn)解決方案;通過大數(shù)據(jù)運營來創(chuàng)造商業(yè)價值是未來公司發(fā)展的方向;大數(shù)據(jù)運營是企業(yè)精細(xì)化運營的必然,再小的企業(yè)都要有大數(shù)據(jù)思維;大數(shù)據(jù)思維已經(jīng)成為中小企業(yè)運營管理者、運營管理者及運營部門的必備思維。 但是,80%的企業(yè)面臨著如下的難點:大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)的運營模式到底如何變化;大數(shù)據(jù)時代下企業(yè)如何進(jìn)行精準(zhǔn)運營;大數(shù)據(jù)時代下如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,如何在運營部門建立大數(shù)據(jù)思維,如何利用大數(shù)據(jù)為客戶畫像、對客戶行為進(jìn)行分析、對大客戶進(jìn)行篩選、改善客戶體驗,然后進(jìn)行精準(zhǔn)運營。同時面對應(yīng)用大數(shù)據(jù)如何找到落地的突破口。 據(jù)調(diào)查,80%的企業(yè)在大數(shù)據(jù)實施過程中不得要領(lǐng),沒有起到應(yīng)有的作用;難以落地,還停留在思維層面;本課程就是為解決這樣的問題而設(shè)計開發(fā)的!
  • 課程目標(biāo)
    ● 通過經(jīng)典案例,全方位了解大數(shù)據(jù)運營的概念、工具、方法和理念 ● 全面了解大數(shù)據(jù)運營的現(xiàn)狀、困境、價值及未來趨勢 ● 學(xué)習(xí)如何通過海量大數(shù)據(jù)挖掘分析客戶需求,并得出精準(zhǔn)解決方案 ● 掌握大數(shù)據(jù)在企業(yè)運營中的具體應(yīng)用和落地策略 ● 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)運營環(huán)節(jié)中的技巧與策略 ● 掌握大數(shù)據(jù)如何推動企業(yè)整體運營,讓企業(yè)業(yè)績倍增 ● 掌握大數(shù)據(jù)如何在各個行業(yè)中進(jìn)行整合應(yīng)用
  • 課程時長
    兩天
  • 適合對象
    企業(yè)中高層管理者、運營管理者、市場推廣管理人員、互聯(lián)網(wǎng)運營人員
  • 課程大綱

    課程大綱
    思考1:目前,中國企業(yè)最大的問題是什么——我們的企業(yè)怎么了?
    思考2:驅(qū)動企業(yè)發(fā)展上科學(xué)管理模式還有多大的潛力?
    思考3:大數(shù)據(jù)只是個概念嗎?有多深?多神秘?
    第一講:大數(shù)據(jù)運營的現(xiàn)狀、困境與價值
    互動:6.18京東購物從下單到送達(dá)最快需要多長時間?
    一、企業(yè)為什么要用大數(shù)據(jù)思維去運營;
    案例:比薩店的運營將客戶驚呆了!
    1.用戶的消費行為難以探知,需要大數(shù)據(jù)
    2.用戶的真正需求難以捕捉,需要大數(shù)據(jù)
    3.市場趨勢難以預(yù)測,需要大數(shù)據(jù)
    4.客戶與市場難以定位,需要大數(shù)據(jù)
    案例:比基尼,到底哪個城市賣的好?
    案例:2016年奧運會,最大的熱點是什么?
    二、企業(yè)大數(shù)據(jù)運營落地的4大難點
    1.思維切換難
    2.數(shù)據(jù)收集難
    3.數(shù)據(jù)挖掘難
    4.落地實施難
    案例:某快消企業(yè)大數(shù)據(jù)運營實施中的痛?
    三、3個案例,領(lǐng)略大數(shù)據(jù)的魅力;
    案例:智慧城市——杭州在阿里巴巴大數(shù)據(jù)下的改變
    案例:智慧醫(yī)療——騰訊大數(shù)據(jù)的捍衛(wèi)者和領(lǐng)航者
    案例:無人駕駛——百度的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
    第二講:庖丁解牛——大數(shù)據(jù)360度大揭秘
    一、什么是大數(shù)據(jù)?
    互動:什么是大數(shù)據(jù),你對大數(shù)據(jù)這個概念是怎樣理解的?
    二、大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系
    案例:流感快速預(yù)測的背后
    三、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個層面
    1.價值鏈層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
    案例:從B2C到C2B,紅領(lǐng)模式的大數(shù)據(jù)魅力
    2.傳播和渠道層面的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
    案例:柚子舍用數(shù)據(jù)揭開“美麗真相”
    四、大數(shù)據(jù)運營的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘
    案例:遼沈戰(zhàn)役——戰(zhàn)神林彪成功的背后
    案例:臺灣王永慶的大數(shù)據(jù)經(jīng)營哲學(xué)
    五、企業(yè)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘
    1.大數(shù)據(jù)挖掘的5個步驟
    2.數(shù)據(jù)挖掘的4類算法
    3.大數(shù)據(jù)挖掘的4大方向
    4.大數(shù)據(jù)挖掘的常用工具
    案例:啤酒與尿不濕的關(guān)系
    案例:為什么你總是買假貨
    第三講:企業(yè)大數(shù)據(jù)運營的4個應(yīng)用
    互動:您認(rèn)為現(xiàn)在企業(yè)的運營精準(zhǔn)嗎?推廣成本高嗎?
    一、用大數(shù)據(jù)運營為客戶畫像,精準(zhǔn)定位客戶
    1.確定用戶畫像的分析維度
    2.建立用戶畫像的大數(shù)據(jù)分析模型
    3.用戶的行為習(xí)慣分析
    4.用戶的消費心理分析
    5.影響用戶行為的因素分析
    6.如何根據(jù)分析結(jié)果導(dǎo)出解決方案
    案例:小米的用戶定位與大數(shù)據(jù)思維
    二、用大數(shù)據(jù)運營挖掘用戶的核心需求,精準(zhǔn)匹配需求
    1.用大數(shù)據(jù)運營捕捉用戶的喜好
    2.大數(shù)據(jù)運營記錄用戶的消費習(xí)慣
    3.用大數(shù)據(jù)運營挖掘用戶的購買興趣點
    案例:萬達(dá)王健林大陽臺房的用戶大數(shù)據(jù)需求挖掘
    三、通過大數(shù)據(jù)運營精準(zhǔn)投放廣告,精準(zhǔn)打擊市場
    1.機(jī)關(guān)槍運營與狙擊手運營
    2.大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運營的三要素:把心、槍支、子彈
    3.大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)投放的核心步驟
    案例:某房地產(chǎn)公司的大數(shù)據(jù)運營案例
    案例:某快消公司利用用戶網(wǎng)站點擊路徑熱賣產(chǎn)品
    四、通過大數(shù)據(jù)運營思維個性化服務(wù)客戶
    第一步:用戶差異化分層
    第二步:用戶個性化服務(wù)
    第三步:大數(shù)據(jù)用戶管理的RFM模型
    案例:江小白的個性化運營是如何成功的
    案例:學(xué)習(xí)高爾夫原來是為了賣別墅
    第四講:大數(shù)據(jù)運營在企業(yè)電子商務(wù)中的應(yīng)用
    一、線上運營與線下運營的本質(zhì)區(qū)別
    互動:“互聯(lián)網(wǎng)+”=“+互聯(lián)網(wǎng)”嗎?
    互動:企業(yè)線上運營的根本目的?
    二、企業(yè)線上運營數(shù)據(jù)獲取渠道
    案例:網(wǎng)站的數(shù)據(jù)獲取工具
    案例:電商平臺的數(shù)據(jù)獲取工具
    案例:社交平臺的數(shù)據(jù)獲取工具
    三、如何建立評估電商運營效果的數(shù)據(jù)模型
    1.運營評估數(shù)據(jù)模型
    2.流量評估數(shù)據(jù)模型
    3.客戶質(zhì)量數(shù)據(jù)模型
    4.市場定位數(shù)據(jù)模型
    四、建立大數(shù)據(jù)改進(jìn)系統(tǒng)
    案例:某教育集團(tuán)的線上大數(shù)據(jù)分析綜合案例
    第五講:大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運營在各個行業(yè)的應(yīng)用
    一、大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的精準(zhǔn)運營
    案例:農(nóng)夫山泉用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)賣水
    案例:“好友美食”為你找餐館
    案例:絕味如何用大數(shù)據(jù)賣鴨脖
    二、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運營
    案例:工商銀行用大數(shù)據(jù)試水運營
    案例:交通銀行用大數(shù)據(jù)構(gòu)建運營系統(tǒng)
    案例:招商銀行大數(shù)據(jù)下的創(chuàng)新運營
    案例:平安財險用大數(shù)據(jù)擴(kuò)張業(yè)務(wù)
    三、大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的精準(zhǔn)運營
    案例:福特用大數(shù)據(jù)來制造皮卡
    案例:比亞迪的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)運營之路
    四、其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)運營案例
    案例:耐克用大數(shù)據(jù)定位新產(chǎn)品
    第六講:趨勢篇——大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展與公司運營
    一、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)
    案例:小米的智能生態(tài)鏈打造
    二、大數(shù)據(jù)與智能工業(yè)
    案例:海爾的大數(shù)據(jù)思維與智能工廠
    三、大數(shù)據(jù)與人工智能
    案例:AlphaGo與李世石人機(jī)大戰(zhàn)
    四、大數(shù)據(jù)與人才管理戰(zhàn)略
    案例:公司人才管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
    五、大數(shù)據(jù)與智能供應(yīng)鏈管理
    案例:波音公司的大數(shù)據(jù)思維與智能供應(yīng)鏈
    第六講:實戰(zhàn)篇——公司業(yè)務(wù)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)運營
    研討:大數(shù)據(jù)給我們行業(yè)或企業(yè)帶來哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)
    研討:本公司如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)運營
    利用思維工具:思維導(dǎo)圖與魚骨圖
    研討方式:世界咖啡+行動學(xué)習(xí)+結(jié)構(gòu)化呈現(xiàn)
    案例:各個行業(yè)的大數(shù)據(jù)運營發(fā)展與實況分析

    課程標(biāo)簽:社交營銷 | 搜索引擎營銷 | 大數(shù)據(jù)

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