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                         數據驅動制造型企業績效改善

課程大綱：

第一篇      對數據的認識

1.      IOT網聯狀態下的數據認知

2.      生產現場需要關注的數據類型

（1）      人的數據

-DL和工單的關聯性數據：工時

-人員考勤

-IDL行走距離

（2）設備的數據

      -設備參數

      -產品過程信息

      -產品過站信息

      -設備故障信息

      -設備點檢信息

 （3）材料數據

      -拉動信息

      -先進先出FIFO

      -過程質量

第二篇  數據的應用與分析

3.通過數據分析識別績效問題

     （1）標準工時與支付效率

     （2）非生產時間分析

     （3）設備OEE識別設備坪效

     （4）WIP在制品分析（線內/線外）

     （5）IDL熱力分析

第三篇  如何識別改善機會

4.對績效的重新認知

     （1）SMART中如何看待A和R

     （2）達成KPI指標是否卓越

      (3)持續改進的PDCA邏輯

5.識別現場改進機會

      （1）學會從系統層面看問題

      （2）通過數據呈現問題

      （3）VSM工具介紹

6.案例分析討論