2020-01-07 更新 886次瀏覽
第一章基礎知識
第一節六西格瑪的起源和發展
企業背后的事實
革新理念
六西格瑪的起源
六西格瑪的發展
第二節六西格瑪的概念和管理思想
正確理解六西格瑪的概念
六西格瑪的管理思想:價值觀、作用、應用范圍、工具及原理
3.六西格瑪的改進路徑:DMAIC
第三節六西格瑪團隊管理
六西格瑪團隊的建立
六西格瑪團隊架構
六西格瑪成員角色和職責
練習:選綠帶
第四節六西格瑪項目選擇
六西格瑪項目選擇的原則
六西格瑪項目選擇的來源
六西格瑪項目選擇的技巧
第二章 定義階段:
第一節 定義階段:
識別客戶—VOC—客戶CTQ—項目CTQ
練習:選項目、項目評估
立項:業務描述、問題描述、目標、范圍、分工、進度
宏觀流程圖:COPIS
練習:定義階段綜合練習
第二節 質量成本
-質量成本的概念
-質量成本之間的關系
-質量成本推行流程
-質量成本案例分析
第三章 測量階段
前期回顧、企業實際問題分析
第一節 測量階段
1.全流程分析、實施快贏措施:
-流程圖
-CE矩陣
練習:CE矩陣
-PFMEA:案例講解與分析
練習:FMEA練習與評價
2.定義性能標準:
-流程操作定義、目標性能、規范界限、缺陷定義
練習:定義性能標準
3.驗證MSA且收集數據:
-點檢表、直方圖
練習:數據收集計劃
第二節 數理統計基礎
數據的概念
變差
描述性統計方法
第三節 假設檢驗
-假設檢驗的概念
-二類錯誤、原假設和備擇假設、顯著性水平α、P值、檢出力
-假設檢驗應用案例分析與MINITAB應用練習
單樣本Z檢驗、單樣本t檢驗
練習:案例練習與MINITAB應用練習
第四節 MSA測量系統分析
-測量系統的核心概念:六性
-計量型測量系統的分析方法:GR&R
練習:計量型測量系統GR&R的MINITAB應用
總結、企業案例練習及分析
【培訓第4-5天】
第四章分析階段
前期回顧、企業實際問題分析
第一節分析階段
建立過程能力—在哪里
定義性能標準—去哪里
尋找差異來源—如何去
第二節 過程能力
-過程統計控制狀態
-計量型過程能力、過程能力指數:PC、Cp、Cpk
-計量型過程績效、過程績效指數:PP、PPK
-計數型數據能力指標:DPU、DPO、DPMO
練習:過程能力MINITAB應用練習
第三節 5Why
-5Why的流程
-5Why的注意事項
練習:5Why
第四節相關與回歸
-相關與回歸的概念
-相關系數
-相關分析案例
-回歸分析案例
練習:相關與回歸MINITAB練習應用
總結、企業案例練習及分析、MINITAB應用
練習:分析階段綜合練習
【培訓6-7天】
第五章 改進階段
前期回顧、企業實際問題分析
第一節 改進階段
確定關鍵因子:魚骨圖、FMEA
確定變量關系:散點圖、回歸
確定公差范圍
第二節 實驗設計基礎
-試驗設計的由來、概念、類型、應用、原則、策劃、步驟
第三節正交試驗-極差法
-田口式正交表多因子實驗設計
-田口式正交表2K因子實驗法
練習:極差法正交試驗練習
第四節單因子試驗設計與分析
-單因子試驗的兩個目的
-正交試驗法
-單因子試驗設計
-單因子試驗設計多項式回歸
練習:單因子試驗設計MINITAB練習應用
第五節 全因子實驗設計
-全因子試驗的概念
-代碼化及其計算
-2k全因子設計計劃及實例
-2k全因子設計分析及實例
--擬合選定模型、進行殘差診斷、模型改進判斷、
--模型分析、目標確認實驗驗證
-2k全因子設計練習
全因子實驗設計MINITAB練習應用
練習:改進階段綜合練習
【培訓第8天】
第六章 控制階段
前期回顧、企業實際問題分析
控制階段
標準化:5M
系統化:PDCA
持續化:BP最佳實踐
CP控制計劃
練習:制定控制計劃
第三節 MSA驗證
第四節 SPC統計過程控制
-控制圖的意義與選用規則
-計量型數據控制圖
--Xbar-R圖講解:收集數據(取樣)的規則和要求
--Xbar-R圖異常處理模式及解決方案
--Xbar-R圖案例分析、應用操作練習
--Xbar-S講解
--X-MR圖講解
練習:MINITAB軟件應用操作練習
-計數型數據控制圖
--P圖/NP圖講解
--C圖/U圖應用講解
練習:MINITAB軟件應用操作練習
-EWMA微小變化的控制圖
MINITAB軟件應用操作練習
第五節防錯法
-防錯的核心概念
-防錯的三大特點
-防錯十大原理
練習:防錯應用
第六節六西格瑪綜合案例分析
-六西格瑪行業案例分析
-六西格瑪企業案例應用分析
課程標簽:生產管理、六西格瑪