【課程背景】
◆ 六西格瑪的定義是每百萬次的操作機會，只允許出現3.4次失誤。
◆ 推行“六個標準差”的目的就是經由設計并改善監控流程操作，將流程的失誤降低到最低，以期獲得最佳
品質和經營效果。摩托羅拉、通用電氣創造發展了六西格瑪，引領了全球質量管理直至經營模式的新潮流，
極大地提升了產品及服務質量，增加了客戶滿意度，獲得了豐碩的財務成果。
◆ 六西格瑪不僅是一種質量管理技術，更是一種嶄新先進的經營管理理念和方法。采用六西格瑪管理已成為
全球趨勢，我國企業如何審時度勢，盡早引進和采用六西格瑪，縮短與世界先進企業的差距，提升我國企
業整體競爭力，已成燃眉之急。
◆ 通過參加本課程的培訓，學員既可以向課程其他學員提供其自身的經驗和專業知識，同時也可以分享培訓
講師及其他學員在精益六西格碼工具方面的工作經驗和專業知識，從而獲得良好的培訓效果。
【課程目標】
◆ 透過兩天的課程培訓，使企業和學員從系統的角度了解六西格瑪管理原則、理念、作用、指導原則；
◆ 了解六西格瑪運用展開的全部要素、過程及操作方法的概貌；
◆ 了解到六西格瑪將給企業帶來的莫大的好處及影響；
◆ 認識到采用六西格瑪的必要性和可行性；
◆ 為企業下一步推行六西格瑪奠定堅實的基礎。全面學習工廠各個環節存在的浪費及消除各種缺餡的方法，
最大限度降低制造成本。
【學員對象】
◆ 從事生產管理相關工作的總經理、副總經理、總監、廠長、經理、主管、工程師、工業工程（IE）及工藝
工程（PE）工程師、技術員及品質管理人員。
【培訓形式】
◆ 課程內容實戰性，技術性強，寓理論于實戰應用方法中，課堂生動，讓學員在輕松的環境中演練管理技術，
達到即學即用的效果。
【課程大綱】
第一講 六西格瑪管理概論
1.質量管理發展史
◆質量檢驗階段
◆統計質量控制階段
◆全面質量管理階段
◆全面質量管理的新發展
2.六西格瑪的興起
◆六西格瑪的產生
◆六西格瑪的推廣
◆六西格瑪的新發展
◆六西格瑪管理與現有質量管理體系的整合
3.六西格瑪的基本概念
◆六西格瑪的統計含義
◆六西格瑪管理的含義
◆六西格瑪管理的戰略意義
4.六西格瑪管理的組織
◆領導作用
◆六西格瑪管理的組織結構
◆六西格瑪團隊的建設
5.六西格瑪管理方法論
◆六西格瑪改進的模式—DMAIC
◆六西格瑪設計的模式
6.過程分析與項目選擇
◆過程識別
◆程序定義
◆識別核心過程
◆宏觀過程分析
7.顧客的聲音
◆顧客與顧客要求
◆顧客滿意
◆收集顧客資料
◆分析顧客信息
◆關鍵顧客需求的轉化
8.經營結果
◆過程績效度量指標
◆水平對比
◆財務收益
第二講 六西格瑪項目管理
1.六西格瑪項目選擇
◆六西格瑪項目選擇原則
◆六西格瑪項目選擇流程
◆六西格瑪項目選擇需注意的問題
2.六西格瑪項目管理
◆六西格瑪項目的目標與計劃
◆六西格瑪團隊組建
◆六西格瑪團隊發展階段
◆六西格瑪團隊動力與績效
◆六西格瑪項目控制
◆六西格碼項目推進
3.六西格瑪項目策劃和管理工具
◆六西格瑪團隊工具
◆六西格碼項目管理和策劃工具
4.六西格瑪管理模式
◆界定
◆確認顧客要求和確定過程
◆確認顧客要求
◆SIPOC分析和圖表
◆關鍵過程變量確定
5.更新和完善項目特許任務書
◆經營情況
◆問題／機會和目標的陳述
◆項目范圍、約束和假定
◆團隊的使命和任務
◆預期的項目計劃
◆確定重要的利益相關方
6.確定項目度量指標
◆建立可測量的度量指標
◆測算過程目前基線的西格瑪水平
◆分析和確定劣質成本
7.測量
◆過程分析與文檔
◆流程圖
◆因果圖與因果矩陣
◆其它過程分析工具與文檔
8.概率與數理統計基礎
◆概率論的基礎知識
◆隨機變數及分布
◆數學期望、均值與方差
◆常用的離散分布
◆常用的連續分布
◆中心極限定理
◆統計量與抽樣分布
9.資料的收集和整理
◆數據類型與測量尺度
◆收集數據的方法
◆抽樣方法
◆描述性統計方法
◆數據的圖標方法
10.測量系統分析
◆基本概念
◆測量系統的分辨力
◆測量系統的偏倚、線性和穩定性
◆測量系統的重復性與再現性
◆破壞性試驗的測量系統分析
◆非連續資料的測量系統分析
◆測量儀器的校準和檢定
11.過程能力分析
◆過程能力指數Cp與Cpk
◆過程能力指數Cpm和Cpmk
◆過程績效指數pp與ppk
◆過程能力與缺陷率的關系
◆長期能力與短期能力
◆非正態數據的變換
◆非連續數據的過程能力估算
第三講 分析
1.探索性資料分析和過程分析
◆探索性資料分析
◆過程分析
◆回歸分析和相關分析
◆點估計和區間估計
2.假設檢驗
◆假設檢驗的基本概念
◆平均值、方差和比率的假設檢驗
◆成對數據檢驗
◆擬合優度檢驗
3.方差分析
◆單因子方差分析
◆兩因子方差分析
4.列聯表
◆獨立性檢驗概念
◆列聯表的獨立性檢驗方法
5.非參數檢驗
◆符號檢驗
◆中位數的符號檢驗法
◆曼—惠特尼—威爾科克森檢驗
◆威爾科克森符號秩檢驗
◆克魯斯卡爾—沃利斯檢驗
6.改進
◆試驗設計基礎
◆試驗設計中的基本術語
◆試驗設計的基本原則
◆試驗設計的必要性
◆試驗設計的類型
◆試驗設計的策劃與安排
◆試驗設計的基本步驟
◆單因子試驗設計與分析
◆單向分類設計
◆多項式回歸
◆全因子設計與分析
◆二水平全因子試驗概述
◆全因子設計的計劃
◆全因子設計的分析
◆全因子設計實例
7.部分實施因子試驗
◆部分實施因于試驗概論
◆部分實施因于試驗的計劃
◆部分實施因子試驗的分析實例
◆Plackett-Burman設計——另類篩選因子設計
◆三水平部分實施因子試驗的分析
8.響應曲面設計與分析
◆響應曲面設計概論
◆響應曲面設計的計劃
◆響應曲面設計的分析及實例
9.穩健參數設計
◆穩健參數設計的模型
◆穩健參數設計的計劃
◆穩健參數設計實例分析
10.混料設計與分析
◆ 混料設計概論
◆混料試驗的計劃
◆混料試驗的分析
11.調優運算(EVOP)
◆調優運算概論
◆調優運算方法
12.控制
◆控制階段概述
◆檔化改進過程
◆建立過程管理計劃
◆實施持續的過程測量和控制
◆常規控制圖
第四講 總結（六西格碼改進案例）
◆管理書籍的推薦（六西格碼書籍）
◆學員提問及問題解答（與企業管理層及學員交流）
◆培訓總結
◆培訓考試
課程標簽：15601792395,羅振海，JIT與精益生產管理,生產計劃與物料控制,設備管理,人力資源與團隊執行力,KPI績效考核,班組長培訓
