互聯(lián)網(wǎng)思維策略培訓(xùn)實戰(zhàn)導(dǎo)師
2019-06-05 更新 494次瀏覽
大數(shù)據(jù)正在打破傳統(tǒng)商業(yè)智能領(lǐng)域的這一局限,它不僅在處理數(shù)據(jù)的量上有了提高,能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而且還能分析和處理各種半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),甚至從某種程度上,更擅長處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),比如Hadoop。而在現(xiàn)實生活中,這樣的數(shù)據(jù)更為普遍,增長得也更為迅速。比如,社交媒體中的各種交互活動、購物網(wǎng)站用戶點擊行為、圖片、電子郵件等。可以說,正是此類數(shù)據(jù)的爆炸性增長催生了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的出現(xiàn)和完善。授課時長:6個小時課程策略:以講授為主,結(jié)合案例分析、體驗游戲、視頻、學(xué)員討論等形式。課程內(nèi)容:模塊一、BI是什么?1)信息孤島的困擾2)企業(yè)提高戰(zhàn)略決策3)BI對企業(yè)的作用和價值模塊二、基于CRM的數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能1)crm能給企業(yè)帶來什么2)crm的核心思想3)crm與營銷的關(guān)系4)crm的內(nèi)容5)誰是我們最有價值客戶的判斷模塊三、商業(yè)智能實施策略1)企業(yè)商業(yè)智能應(yīng)用的現(xiàn)狀2)企業(yè)商業(yè)智能體系架構(gòu)規(guī)劃3)決策支持系統(tǒng)解決五個層次的問題4)商業(yè)商業(yè)應(yīng)用的三個階段5)經(jīng)營分析的關(guān)鍵主題6)客戶分析的關(guān)鍵主題模塊四、大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)智能與決策支持1)廣告投放決策支持2)營銷效果優(yōu)化的5大決策支持3)Hadoop數(shù)據(jù)工程課堂部分案例:淘寶、當(dāng)當(dāng)、汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)分析、NBA數(shù)據(jù)、證券行業(yè)CRM實施過程、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告生成過程、北大云計算實驗室等。備注:以上大綱僅供參考,實際授課根據(jù)培訓(xùn)需求適當(dāng)調(diào)整
課程標(biāo)簽:市場營銷、大數(shù)據(jù)營銷