王東南
課程
QC七大手法和SPC統計過程控制（2天）
2017-04-20 更新 1193次瀏覽
課程名稱：QC七大手法和SPC統計過程控制（2天）
課程簡介
◆課程主要圍繞SPC統計過程控制的目的展開。主要講述應用統計分析技術對生產過程進行實時監控，科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩定，從而達到提高和控制質量的目的。
并說明在管理控制點設置等方面的作用。
◆課程圍繞質量管理的方法分類進行剖析，從兩大類進行論述：一是建立在全面質量管理思想之上的組織性的質量管理；二是以數理統計方法為基礎的質量控制。
◆培訓后，學員應充分理解組織性的質量管理方法，進而從組織結構，業務流程和人員工作方式的角度進行質量管理的方法，它建立在全面質量管理的思想之上，主要內容有制定質量方針，建立質量保證體系，開展QC小組活動，各部門質量責任的分擔，進行質量診斷等。
授課時間
2天，12小時
授課方式
激情授課+互動體驗+案例分享+現場行動
關鍵字
SPC統計過程控制 QC七大手法
適合對象
◆涉及質量管理的各部門主管、部門經理和中高層管理者。
◆涉及質量管理和持續改善的質量工作人員和生產的相關技術人員和基層管理人員。
◆涉及質量數據和管理數據收集、分析、探討和總結的相關工作人員。
課程收益
◆通過本課程，學員可以掌握QC七大手法和SPC統計的定義、理論和知識系統；
◆針對QC七大手法和SPC統計，本課程設置有效地練習和訓練課題；
◆通過本課程，學員可以充分地掌握QC七大手法和SPC統計處理質量問題的方法和流程，有效地提高工作能力；
◆通過本課程，學員可熟練地掌握QC七大手法、SPC統計和CPK等方法；
◆通過本課程，學員掌握的軟件有：Minitab和Microsoft office Visio。
課程大綱
第一章 課前溝通
第一節 課前溝通
（1） 講師簡介
（2） 學員介紹：行業+崗位+職責+日常工作
（3） 學習的“目的+期望”
（4） 工作中的“困惑+困難+疑問”在哪里？
第二節 課程需求分析
（1） 理解抽樣的理念，明確統計和抽樣的風險；
（2） 掌握QC七大手法，學會95%的質量的分析方法（間接引用石川馨語）；
（3） 掌握SPC統計的方法，學會跟蹤和監督質量波動的方法；
第三節 課程分析
（1） 課程目標：課程雷達圖
（2） 課程日程安排
（3） 學員承諾
第二章 整體介紹
第一節 QC七大手法和SPC統計的發展歷程
第二節 質量專家
第三章 檢查表
第一節 檢查表
（1） 定義
（2） 特征
（3） 類型
第二節 應用檢查表的步驟
第三節 檢查表的分類
（1） 簡單分類
（2） 質量管理中常規分類
a) 記錄用點檢表
b) 點檢用檢查表
c) 不合格品/項目檢查表
d) 缺陷位置檢查表
e) 質量分布檢查表
f) 矩陣檢查表
第四節 檢查表在管理上的應用
（1） 人員管理
（2） 車輛管理
（3） 財務管理
（4） 安全管理
（5） 項目管理
第四章 層別法和直方圖
第一節 層別法
（1） 定義
（2） 用途
（3） 層別方法
（4） 案例分析：壓鑄生產工藝中，針對一個關鍵特性尺寸，作業人員每小時測量一次，得到下列數據，比較 兩臺機的差異。
第二節 直方圖
（1） 定義
（2） 用途
第三節 直方圖的繪制
第四節 形狀分析與判斷
（1） 正常的
（2） 孤島型
（3） 雙峰型
（4） 折齒型
（5） 陡壁型
（6） 偏態型
（7） 平頂型
第五節 與規格界限的比較分析
（1） 要求
（2） 理想型
（3） 偏向型
（4） 無富余型
（5） 能力富余型
（6） 能力不足型
第六節 案例分析：用Minitab軟件，繪制一張殼料凈重的直方圖。
第五章 柏拉圖—排列圖
第一節 柏拉圖
（1） 定義
（2） 來源
（3） 柏拉圖的格式
（4） 柏拉圖的主要用途
第二節 制作步驟
（1） 注意事項
（2） 案例分析
第三節 柏拉圖中的二八規律
第四節 案例分析
（1） 案例1. 某產品投訴項目的分布表如圖所示，請：
a) 通過數據分析，抓出主要地區和頻數？
b) 計算各地區的頻率。
c) 計算累計頻率。
d) 以頻數和累計頻率畫圖，橫坐標為區域。
（2） 案例2.通過一個案例來說明柏拉圖在質量管理中應用，包括歸納和演繹過程。時間大概15-20分鐘。
第六章 因果圖—魚骨圖
第一節 因果圖-魚骨圖
（1） 定義
（2） 來源
（3） 類型：問題型、原因型、對策型
第二節 魚骨圖的制作
（1） 制作步驟：重點是找出大要因和小要因
（2） 使用步驟
（3） 確定主要原因的方法
第三節 魚骨圖的使用要求
（1） 使用要求
（2） 方向介紹
（3） 注意事項
第四節 案例分析：為什么會有顧客投訴？
第七章 管制圖
第一節 管制圖
（1） 定義
（2） 分類
（3） 與正太分布的關系
第二節 機遇原因和非機遇原因
（1） 機遇原因和模型
（2） 非機遇原因和模型
第三節 計量值管制圖
（1） 平均值與全距管制圖X-R Chart
（2） 平均值與標準差管制圖X-s Chart
（3） 中位值與全距管制圖Xbar-s Chart
（4） 個別值與移動全距管制圖X-MR Chart
第四節 計數值管制圖
（1） 不良率管制圖p-chart
（2） 不良數管制圖pn-chart
（3） 缺點數管制圖C-chart
（4） 單位缺點數管制圖 U-chart
第五節 管制圖繪制和判讀法
（1） 管制圖中的界限
（2） 圖形選擇
（3） 參數選取
（4） 計量值管制圖的繪制步驟
（5） 計數值管制圖的繪制步驟
（6） X-MR管制圖繪制
（7） P管制圖繪制
（8） U管制圖繪制
（9） 風險定義
（10） 管制圖判讀
第六節 案例分析
（1） 案例1：現有一組樣本數據，請完成相關計算，并繪制X-R圖表。
（2） 案例2：某產品的生產過程中，抽取25個樣本，測得樣本的不合格品數如果所示。試做p控制圖，并說明是否在控制范圍內。
（3） 案例3：有一個軸類零件加工，工藝是車削加工，尺寸規格是∮30.50 ±0.05，在生產調機的時候，生產部送首件給我們確認，公司規定每批首件至少送2pcs，請問。
第七節 制程能力評估
（1） 準確度Ca
（2） 精確度Cp
（3） 指標Cpk
（4） 當規格中心與目標值不重合時的過程能力指數Cpm
（5） 提升過程能力的方法
注意：過程能力評估的計算案例在后面。
第八章 散布圖
第一節 散布圖
（1） 定義
（2） 用途
第二節 繪圖步驟
第三節 散布圖分類
第四節 散布圖注意事項
第五節 案例分析：根據課件提供的電池參數樣本，繪制散布圖，注意因變量和自變量的選擇，并求出相關系數。使用軟件Minitab軟件。
第九章 質量特性數據及分類
第一節 統計和統計手法的用途
（1） 定義
（2） 統計特征數
（3） 統計的應用
第二節 正太分布
第三節 標準正太分布
第四節 超幾何分布
第五節 二項分布
第六節 泊松分布
第七節 其他分布
（1） 離散均勻分布
（2） 連續均勻分布
（3） X2方分布
（4） T分布
（5） F分布
第八節 操作演示、
（1） 使用軟件Minitab軟件。
（2） QC七大手法和統計工具使用流程
（3） Cpk的計算演示
（4） 相關系數計算演示
第九節 統計失去意義的時候
（1） 條件說明
（2） 案例1：拋硬幣。
（3） 案例2：假如生產某產品，一個批次，那么請回答下面4組不同情況的問題，并說明統計分布特點。
（4） 案例3：在一個產品的回路中，存在電機/馬達、電容、電阻等元件。在一個生產批次中，我們的問題如下：想確認負載電壓/電流是否符合正太分布，可以嗎？
想確認回路中的電流最大值是否符合正太分布，可以嗎？
電流最大值跟哪些因素相關？
如果工作中一定要分析電流最大值，怎么做？
第十章 GB/T2828.1計數抽樣檢驗程序
第一節 簡單隨機抽樣
第二節 系統抽樣法
第三節 分層抽樣法
第四節 整體抽樣法
第五節 GB/T2828.1計數抽樣檢驗程序
（1）逐批抽樣理念
（2）檢驗水平設置
（3）接收質量限AQL
（4）接收準則
（5）生產方風險
（6）使用方風險
（7）樣本量字碼的單獨使用
（8）注意事項
第六節 黃金手
第七節 案例分析：假如某個型號的產品，在生產過程中，由1臺機器可以獨立完成全部工序，某次驗貨的訂單為50套。 請問：假如供應商用50臺機器完成這批訂單，那么子批次是多少？假如供應商是5臺機器3班倒生產出來的，一個班的產量是5套，那么子批次是多少？假如供應商用2臺機器5個班完成，那么子批次是多少？假如供應商用1臺機器1個班完成，那么子批次又是多少？
第十一章 質量評價
第一節 來料質量評價
第二節 成品質量評價
第三節 客戶質量評價
第四節 案例分析
課程標簽：QC七大手法,SPC統計
