王海
課程
新零售趨勢下的傳統營銷轉型
2019-04-24 更新 556次瀏覽
課程主要內容：
一、思維導入：認識互聯網時代
當下互聯網思維現象的深度思考
思考：中國經濟如何通過互聯網成功“彎道超車”。
新零售及成功企業案例分析
思考：當下傳統企業如何利用互聯網跨域時空的特定，給企業經營加“杠桿”，從而實現高緯度競爭。
互聯網思維是什么？新零售是什么？大數據是什么？
二、新零售的發展趨勢
企業運營核心競爭力的界定和特征
通過大數據了解你的用戶需求
新零售的動力:大數據、云計算、工業4.0與物聯網
企業如何收集、處理海量數據
大數據運營推動傳統企業轉型新零售
三、新零售如何運用互聯網思維
1，用戶思維
——把握用戶的核心需求
——如何利用用戶體驗開展營銷
2，簡約思維
——“簡”是王道
——如何“簡”而不“乏”
3，極致思維
——抓住用戶痛點
——如何把握興奮點
4，迭代思維
——先開炮后瞄準
——如何有效微創新
5，大數據思維
——大數據現代企業的儀表盤
——如何讓大數據助力高效運營
6，平臺思維
——建設生態圈
——如何建立互聯網時代的聯盟
7，跨界思維
——行業邊界的模糊
——如何做顛覆式創新
三、營銷數據從何而來——精準營銷及口碑傳播
”新零售“的特點、商機與挑戰
2、新零售帶來的營銷變革與應對機制
3、新零售營銷的主要內容和手段
4、新零售營銷傳播特點：分眾、精準、個性、交互、口碑、長尾
5、如何增強用戶體驗來提高用戶的訪問粘性
新零售+大數據在各行業應用案例
1、電子商務與大數據完美結合
網站投資回報率的計算
網站運營的指標體系
客戶價值的細分，如何做客戶運營
ARPU值的關鍵作用與法則
2、連鎖零售企業管理利器——平臺化
購物中心業績提升六大要素
數據幫助提高銷售量
奇妙的關聯銷售
分組討論：資金流、物流系統、渠道成員關系管理臺賬的建立和數據分析
3、電信企業通過數據挖掘改善企業營銷模式
分組討論：如何更有針對性的建立營銷模式，從規模營銷到定點營銷
4、通過數據挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠度
分組討論：從信用卡數據分析，到防止客戶流程
五、營銷大數據應用概述
什么要做數據挖掘——多學科的融合
數據挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化
如何收集、處理海量數據
數據挖掘中的十大經典算法
數據質量管理四大要素
數據挖掘建模、流程及分析指標
六：數據挖掘對智慧營銷的作用
建立運營數據挖掘模型的4個步驟
數據挖掘結果如何展現——可視化數據之美
數據挖掘常用的工具
如何寫一份賞心悅目的數據分析報告——用數據看透問題
七、新零售+智慧營銷如何落地
新零售營銷模式
通過流程體系事先新零售
新零售企業一體化端到端流程
建立新零售大數據指標體系，指導企業經營目標
課程標簽：通訊、互聯網
