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實驗設計（DesignofExperiments，縮寫成DOE），是研究如何制定適當的實驗方案，對實驗數據進行有效的統計分析的數學理論與方法。它對于解決多因素優化問題，有效的提高產品質量，降低生產成本卓有成效。現已為美國和日本企業廣泛使用。實驗設計還可應用于改進企業管理，調整產品結構，制定高效生產計劃等。 實驗設計是DMAIC路徑中改善階段的主要工具之一。企業選送參加培訓的人員，將在我們的專家指導下，接受四天的集中訓練，通過教學實踐和案例講解，更好地理解實驗設計的基本工作路徑，掌握實驗設計與數據處理的基本原理和應用方法，從而能夠在今后實際工作中設計合理的實驗方案及合理處理有關實驗數據，解決實際問題。

¨掌握DOE的應用知識假設檢驗和回歸分析 ¨理解DOE的基礎概念 ¨可應用實驗設計的分析路徑 ¨掌握實驗設計使用方法 ¨熟練應用單因子實驗設計解決問題 ¨熟練應用全因子實驗設計解決問題 ¨熟練應用部分因子實驗設計篩選問題 ¨熟練應用響應曲面實驗設計解決問題 ¨熟練應用穩健參數實驗設計解決問題 ¨熟練應用混料實驗設計解決問題 ¨了解調優運算實驗設計解決問題 ¨培養解決有關實際生產和科研中實驗問題的能力 ¨掌握如何在DMAIC的改善階段合理使用實驗設計的方法 ¨熟練運用MINITAB軟件解決實驗設計問題

一天

質量管理、工程設計、生產管理、各部門工程師、企業中高層管理人員

1.假設檢驗

1.1概念

1.2原理

1.3專業術語

二類錯誤、原假設和備擇假設、顯著性水平α、P值、檢出力

1.4步驟

1.5應用

單樣本Z檢驗、單樣本t檢驗

雙樣本t檢驗、配對檢驗

方差分析：單因子ANOVA和雙因子ANOVA

單總體比率檢驗、雙總體比率檢驗

列聯表和卡方檢驗

2.回歸分析

2.1回歸的概念

2.2回歸的分類

2.3回歸的流程

2.4一元線性回歸的建立

2.5一元線性回歸的檢驗

2.6顯著性檢驗、效果度量、回歸系數、殘差分析

2.7利用回歸方程進行預測

MINITAB練習應用

3.試驗設計基礎—What?Why?

3.1.試驗設計的由來

3.2.試驗設計的概念

3.3.試驗設計的類型

3.4.試驗設計的應用

3.5.試驗設計的原則

3.6.試驗設計的策劃

3.7.試驗設計的步驟

4.正交試驗-極差法

4.1田口式正交表多因子實驗設計

4.2田口式正交表2K因子實驗法

5.單因子試驗設計與分析

5.1單因子試驗的兩個目的

5.2正交試驗法

5.3單因子試驗設計

5.4單因子試驗設計多項式回歸

MINITAB練習應用

6.全因子設計與分析

6.1全因子試驗的概念

6.2代碼化及其計算

6.32k全因子設計計劃及實例

6.42k全因子設計分析及實例

6.4.1擬合選定模型

6.4.2進行殘差診斷

6.4.3模型改進判斷

6.4.4模型分析

6.4.5目標確認實驗驗證

6.52k全因子設計練習

MINITAB練習應用

7.部分因子試驗

7.1部分因子試驗的概念

7.2部分因子試驗的實施原理

7.3分辨度

7.4部分因子試驗的設定

7.5部分實施因子設計的計劃

7.6部分實施因子設計的實例

7.7Plackett-Burman設計-篩選因子設計

7.8三水平部分因子實驗分析

MINITAB練習應用

8.響應曲面設計與分析

8.1響應曲面設計概念

8.2CCD和BB

8.3響應曲面設計計劃

8.4響應曲面設計的分析及實例

8.5多響應曲面設計的最優分析

8.6響應曲面設計練習

MINITAB練習應用

9.穩健參數設計

9.1.穩健參數設計的概念

9.2.穩健參數設計的模型

9.3.穩健參數設計的計劃

9.4.靜態穩健參數設計的實例

9.5.動態穩健參數設計的實例

練習：穩健參數設計MINITAB練習應用

10.混料設計

10.1.混料設計的概念

10.2.單純形格點法設計

10.3.單純形質心法設計

10.4.極端頂點法設計

練習：混料設計MINITAB練習應用

11.調優運算

11.1調優運算的概念

11.2調優運算的方法

12.DOE的常見問題

課程標簽：生產管理、安全管理