夏玉臣
課程
假設檢驗培訓課程大綱
2019-11-26 更新 551次瀏覽
第一部分：基礎統計知識
1.總體與樣本
1.1總體與個體
1.2樣本
2.統計量
2.1基本概念
2.2描述樣本集中位置的統計量
2.3描述樣本分散程度的統計量
3.抽樣分布
3.1基本概念
3.2樣本均值的抽樣分布
3.3三大抽樣分布
第二部分：假設檢驗的基本思想與基本步驟
1.問題的提出；
2.基本步驟
2.1建立假設
2.2選擇檢驗統計量，給出拒絕域的形式
2.3給出顯著性水平α
2.4確定臨界值c,給出拒絕域W
2.5判斷
※課堂游戲
1、游戲：電腦上打開高德地圖，比賽將鼠標從上課地點開始，到鼠標箭頭指到北京天安門“安”字所需的時間；
2、游戲心得發表。
第三部分：正態總體參數的假設檢驗
1.μ檢驗：正態均值μ的假設檢驗（σ已知）
1.1正態均值μ常用的三對假設
1.2檢驗統計量
1.3給出顯著性水平α
1.4確定臨界值c,給出拒絕域W
1.5判斷
1.6 Minitab實操
※案例分享
※課堂練習
2.t檢驗：正態均值μ的假設檢驗（σ未知）
2.1正態均值μ常用的三對假設
2.2檢驗統計量
2.3給出顯著性水平α
2.4確定臨界值c,給出拒絕域W
2.5判斷
2.6 Minitab實操
※案例分享
※課堂練習
3.χ2檢驗：正態方差σ2的假設檢驗
3.1正態方差σ2常用的三對假設
3.2檢驗統計量
3.3給出顯著性水平α
3.4確定臨界值c,給出拒絕域W
3.5判斷
3.6 Minitab實操
※案例分享
※課堂練習
第四部分：有關比例P的假設檢驗
1.基本原理
2.實際應用
3.Minitab實操
※案例分享
※課堂練習
※實操比賽
以小組為單位，搶答。讓學員在比賽的氛圍中快速掌握假設檢驗的實施技巧。
第五部分：假設檢驗的關聯應用（不深入講解）
1.方差分析
2.回歸分析
3.實驗設計
※分組發表學習心得、感悟和收獲
※教師點評、集體評分
※答疑、獎勵優勝班組、合影留念
課程標簽：質量管理,質量控制
