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課程大綱詳情

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所屬領域

生產管理 > 安全管理
適合行業

航空客運行業電力能源行業生產制造行業家居建材行業汽車服務行業
課程背景

少數關鍵的因素，對產品品質起決定性的作用；最適的參數區間，是品質性能穩定的關鍵！現代制造業生產過程中，自動化的設備越為越多，越是自動化的設備，設備需要設置的參數也就越多。在眾多的參數，哪些對品質影響起決定性作用，哪些是無關品質的？關鍵的因素中，哪些是影響品質特性平均值的因子，哪些是影響品質特性標準差的因子？關鍵因子的參數區間如何設置才是最佳的？作業指導書上，大都會有對設備參數設置的要求，但這些參數的要求是如何定出來的，卻很難給出一個讓人心服的答案。上面這些問題我們一般都要通過有限次實驗，對實驗結果進行統計分析，才有可能得到結果。那么，實驗又應該如何進行呢？評價一個實驗的好壞，通是考慮經濟性與有效性。如何設計實驗才是即經濟又有效呢？---直交實驗設計是設計實驗的有效方法本課程詳細講述如行進行完整流程的實驗設計，深入應用統計方法分析實驗結果，縝密推演實驗結果的處理方法，科學得出實驗結論。
課程目標

1、掌握實驗設計的完整作業流程。 2、掌握正交實驗的原理與部分析因的實驗設計方法。 3、掌握應用方差分析法找出關鍵的顯著因子。 4、學會應用最小顯著差方法找出參數最適區間。 5、掌握混料設計法在產品配方進的應用。 6、掌握應用響應面設計找出最適的參數區間，并預測量產可能達到的品質水平。
課程時長

兩天
適合對象

研發、工程、技術、生產、品質等部門管理人員
課程大綱

一、實驗設計與解析
什么是實驗設計
問題的類型與實驗的目的
實驗的策略
傳統實驗的問題點
完整的實驗步驟
實驗設計的類型
關鍵問題：為什么要進行實驗設計
二、全因數實驗設計
實驗因子與水平
一元配置實驗
二元配置實驗
交互作用
課堂練習：一、二元實驗結果分析
三、Minitab在DOE中的應用
Minitab功能窗口介紹
Minitab基本操作
Minitab主要分析圖形
Minitab一元配置解析
Minitab二元配置解析
、Minitab二元實驗設計
課堂練習：Minitab實驗配置及分析
四、多元配置的實驗設計
多元配置的定義
直交與直交表
分區的概含
隨機與隱藏變量
重復與反復
DOE立方體圖
樣本容量的選擇
關鍵問題：多因子如何進行實驗配置
課堂練習：多因子實驗配置及分析
五、部分析因的實驗設計
什么是部分析因設計
部分析因設計的正交性
用Minitab創建部分析因設計
ANOVA表與擬合設計模型
簡化設計分析
混合與混合的影響
部分析因的分辨率
仿真練習：優化直升飛機尺寸實驗設計
關鍵問題：用最少的實驗取得最好的效果
六、響應面設計及分析
二水平以上的實驗設計
為什么使用響應面設計
中心合成設計
用Minitab創建響應面設計
分析響應面設計
殘差分析
等值線分析
課堂練習：最適參數區間選擇
七、混料設計
什么是混料設計
材料配方分類與混料實驗類型
單純形質心法實驗計劃
增強形單純質心法
單純形格點設計法
極端頂點設計法
線性約束設計法
課堂練習：混料設計Minitab練習
八、實驗設計常見問題
實驗設計時應該做哪些工作
MSA的重要性
隨機與隱藏變量
重復與反復
實驗設計的關鍵因素
DOE前輩的箴言

課程標簽：生產管理、安全管理