應江勇
課程
大數據與機器學習在通信行業應用實踐
2019-05-10 更新 642次瀏覽
課程大綱
1、大數據與人工智能的歷史與未來
大數據是什么？人工智能是什么？大數據與人工智能的區別及聯系是什么？
2、人工智能與機器學習等核心概念的區別
理清人工智能、機器學習、深度學習、數據挖掘等概念的聯系及區別
3、大數據與機器學習之間的關系
機器學習離不開大數據的支撐，但大數據與機器學習都有各自的技術框架，那么大數據與機器學習之間的聯系與區別是什么？
4、機器學習實踐落地流程
詳細介紹機器學習落地的步驟、流程及需要注意的關鍵點
5、大數據與機器學習在通信行業實踐的技術實現方案
主要介紹技術框架、數據流及相關接口及部署方案
6、基于實踐案例的機器學習算法理論詳解
介紹有監督和無監督的區別，再分別從理論和案例的角度舉幾個實際工作中會用到的具體算法
7、某省運營商2017年大數據及機器學習實施案例及python代碼分享
運營商與互聯網公司合作已成為常態，其中某運營商聯合騰訊推出的“王卡”對中國移動存量及新增市場造成強烈沖擊，2017年第三季度，某省移動公司為了有效應對“王卡”帶來的負面效應，積極利用大數據及機器學習技術開展“絕地反擊”，實質性消除“王卡”帶來影響，極大提振員工士氣，有效保障公司客戶及收入KPI指標。
注：或者可根據客戶需要準備運營商其他相關領域的機器學習案例，如客服投訴、KPI收入指標預測等
課程標簽：大數據營銷
