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第一講：門店為什么要進行數據分析問題診斷？

一、診斷是有效發(fā)現問題的方法

互動：發(fā)現門店問題，我們是怎么處理的

1.常見新店長分析銷售不達標情況

案例：門店真的沒客流嗎？

2.常見老店長分析銷售不達標情況

案例：門店的問題真的都是員工的問題嗎？

3從BEM模型看績效提升著力點

互動：尋找撬動業(yè)績提升的杠桿

二、診斷是解決問題的前提

1.快速診斷是店長必備的能力

2.找準問題方能對癥下藥

3.所有問題都有相對應的解決方案

第二講：門店三大數據找準業(yè)績問題

一、銷售KPI數據分析

1.銷售KPI數據的計算方法、含義、對標數據及凸顯的問題分析

2.坪效、人效等其他銷售數據的計算方法、含義、對標數據及凸顯的問題分析

3.銷售KPI數據的實際應用分析

4.銷售KPI數據核算的重點要求

演練：銷售PKI數據計算與問題分析

二、三率數據解析

1.進店率

頭腦風暴：如何解析進店率

案例分析：如何分別增加散客和會員的進店率

2.試衣率

頭腦風暴：如何解析試衣率

3.成交率

頭腦風暴：如何解析成交率

案例分析：如何運用收集表及新零售技術方法準確進行數據收集

4.運用二級反饋精準有效提升三率數據

頭腦風暴：我們通常如何進行反饋與面談？

案例分析：生物實驗證明如何引導員工做正確

案例分析：看“萬世師表”如何運用二級反饋教育“問題孩子”

情景模擬：運用二級反饋提升三率數據

5.運用負面反饋精準有效提升三率數據

頭腦風暴：為什么指出員工問題時經常“溝而不通”

情景模擬：運用負面反饋提升三率數據

三、商品數據分析

1.商品KPI數據的計算方法、含義、對標數據及凸顯的問題分析

2.商品KPI數據對銷售策略的指導意義

3.商品數據的實際運用分析

演練：商品常用數據計算與問題分析

第三講：門店賣場診斷

互動：巡店到底巡什么？

一、人員診斷——挖掘需求與問題

1.人員狀態(tài)觀察

2.人員行為表現觀察

3.人員銷售目標與達成問詢

4.人員需求詢問

二、貨品診斷——驗證數據準確性

1.貨品適賣度

2.貨品豐滿度

三、陳列診斷——匹配商品和銷售

1.陳列面積

2.陳列風格

3.陳列細節(jié)

4.賣場其他方面診斷

四、核心問題分析

1.問題羅列與分析

2.如何篩選出核心問題？

案例：新品牌、新開店、新員工、什么才是核心問題？

第四講：門店診斷報告輸出

一、診斷結果呈現

頭腦風暴：什么時候呈現診斷結果？

1.如何更好地呈現診斷結果

2.診斷結果呈現的要求

二、制作改善計劃

1.改善計劃制作思路

1）賣多少

2）賣什么

3）怎么賣

4）賣給誰

5）誰來賣

演練：運用門店真實數據模擬演練改善計劃制作

2.改善計劃制作重點

1）改善計劃制作的易錯點分析

2）改善計劃與月度計劃的聯系

三、計劃落地方法

1.執(zhí)行，需要靠團隊

2.團隊共識會議宣導

四、高效會議宣導

1.高效會議宣導的流程

1）開場

案例分析：會議開場影響會議氛圍

2）分析

案例分析：簡化思路說重點

3）宣導

案例分析：宣導完和員工接收到是兩回事

4）收尾

案例分析：金句氛圍！

2.高效會議宣導的內容

1）會議內容項目梳理

2）會議內容邏輯梳理

3.高效會議宣導的要求

1）目標細化程度

2）目標執(zhí)行程度

第五講：門店問題診斷實操訓練

一、門店診斷匯報實操

1.真實門店數據分析

2.分組下店診斷實操

3.分組匯總制作報告

4.學員上臺進行報告呈現

5.評審團及講師進行報告點評與糾偏

二、報告會議落地實操

1.學員進行門店會議實操演練

2.評審團及講師進行演練點評與糾偏

課程標簽：銷售技巧、門店銷售